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Método MERGE para fotografías de microscopio de fluorescencia

Apr 19, 2024

Método MERGE para fotografías de microscopio de fluorescencia

 

A menudo vemos fotografías fluorescentes presentadas en artículos fusionadas, como se muestra a continuación. Mediante la combinación, se puede distinguir si dos (o más) señales fluorescentes en el mismo lugar de un tejido o célula se superponen o no. Hoy, hablemos sobre cómo fusionar fotografías de microscopio de fluorescencia.

1, principio básico
El principio básico es recalcular los datos de color del mismo píxel en dos (o más) fotografías del mismo tamaño según una fórmula para obtener un nuevo color. Por ejemplo, el rojo y el verde de una fotografía fluorescente se superponen para formar el amarillo. Este algoritmo se basa en el "modo de adición de color" RGB (como se muestra a continuación), y el modo de fusión de capas de "eliminación de color" de Photoshop es casi el mismo.


2, introducción del software
Hoy presentamos una investigación científica en el software común: ImageJ, con él fusionar fotos que con Ps es más simple, más directo (no importa las capas, el modo de capa). No es necesario instalar ImageJ, el software puede incluso abrirse en una memoria USB para su uso.


Hay dos formas de fusionar fotografías de fluorescencia, una es fusionarlas con el software que viene con el microscopio y la otra es guardar las fotografías de fluorescencia del mismo campo de visión con diferentes luces de excitación y luego fusionarlas con las fotografías normales. software de procesamiento de imágenes (por ejemplo, PS) al presentar los resultados. Si le preocupa apagar la fluorescencia cuando mira el microscopio de fluorescencia (especialmente cuando se tiñe con tintes fluorescentes), puede tomar un montón de fotografías rápidamente y luego elegir las que que son buenos a la hora de volver. Al mirar el microscopio de fluorescencia, si le preocupa la extinción de la fluorescencia (especialmente con la tinción con tinte fluorescente), primero puede tomar rápidamente un montón de fotografías y luego regresar y fusionar las que sean buenas para la presentación de los resultados. En este caso, el segundo método puede resultar más flexible y cómodo.

 

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