Análisis de diversas estructuras metálicas mediante un microscopio metalográfico.
Durante muchos años, los investigadores metalográficos han estado describiendo cualitativamente las características microestructurales de los materiales metálicos mediante la observación microscópica de la superficie pulida de muestras metalográficas, o evaluando la microestructura, el tamaño del grano y las propiedades no metálicas comparándolas con varias imágenes estándar. Mezclas y partículas de fases, etc. Este método no es muy preciso y tiene una gran subjetividad en la evaluación. La reproducibilidad de los resultados tampoco es satisfactoria y todo se realiza después de pulir la muestra metalográfica. Cuando se mide en un plano bidimensional de la superficie, existe una cierta brecha entre los resultados de la medición y la descripción de la estructura real en el espacio tridimensional. El surgimiento de la estereología moderna proporciona a las personas una ciencia que extrapola imágenes bidimensionales al espacio tridimensional, es decir, los datos medidos en el plano bidimensional se combinan con la forma, el tamaño, la cantidad y la forma teórica de la microestructura de la espacio tridimensional del material metálico. Una ciencia que conecta la distribución y puede establecer una relación intrínseca entre la organización espacial tridimensional, la forma, el tamaño, la cantidad y la distribución de los materiales y sus propiedades mecánicas, proporcionando datos analíticos confiables para la evaluación científica de los materiales.
Dado que la microestructura y las mezclas no metálicas en los materiales metálicos no están distribuidas uniformemente, la medición de cualquier parámetro no se puede determinar midiendo uno o varios campos de visión bajo un microscopio. Se deben utilizar métodos de cálculo para determinar lo suficiente. Sólo realizando muchas tareas de cálculo en múltiples campos de visión se puede garantizar la confiabilidad de los resultados de la medición. Si solo se utilizan ojos humanos para la evaluación visual bajo un microscopio, la precisión, consistencia y reproducibilidad son muy pobres, y la velocidad de medición es muy lenta, y algunas incluso no se pueden realizar debido a una carga de trabajo excesiva. El analizador de imágenes reemplaza la observación y el cálculo del ojo humano con óptica electrónica avanzada y tecnología informática. Puede realizar mediciones y procesamiento de datos importantes para cálculos de forma flexible y precisa. También tiene alta precisión, buena reproducibilidad y evita el tratamiento. Tiene características como la influencia de factores en los resultados de la evaluación metalográfica, es fácil de operar y puede imprimir informes de medición directamente. Se ha convertido en un método indispensable en el análisis metalográfico cuantitativo en ese momento.
El analizador de imágenes del microscopio Olympus es un potente instrumento para la investigación metalográfica cuantitativa de materiales. También es un buen asistente para las inspecciones metalográficas diarias. Puede evitar errores subjetivos causados por la evaluación manual y así evitar el fenómeno de disputas. Aunque es imposible e innecesario utilizar un analizador de imágenes cada vez que se realiza una inspección metalográfica diaria, cuando la calidad del producto es anormal o el nivel de la estructura metalográfica está entre calificado y no calificado y no se puede juzgar, puede usar el analizador de imágenes para realizar análisis. análisis para producir resultados precisos y garantizar la calidad del producto. La aplicación de analizadores de imágenes en el análisis metalográfico ha ampliado los elementos de prueba de la inspección metalográfica, ha promovido la mejora de los niveles de prueba y también es muy beneficiosa para mejorar la calidad del personal de pruebas.
Introducción al principio y función del analizador de imágenes del microscopio Olympus
El sistema analizador de imágenes es un sistema de imágenes ópticas compuesto por un microscopio metalográfico y una platina de cámara microscópica. Su finalidad es formar una imagen de una muestra o fotografía metalográfica. El microscopio metalográfico puede realizar directamente análisis metalográficos cuantitativos en muestras metalográficas; La platina de la cámara microscópica es adecuada para analizar fotografías metalográficas, negativos y otros objetos.
Para utilizar una computadora para almacenar, procesar y analizar imágenes, primero se deben digitalizar las imágenes. Un cuadro de imagen se compone de una distribución que no coincide con la escala de grises. El símbolo matemático se utiliza para revelar j {{0}} j (x, y). Por lo tanto, se puede visualizar un cuadro de imagen utilizando una visualización de fuga de momento de m×n. Cada elemento en el momento corresponde a un píxel de la imagen. El valor de aij es la escala de grises del píxel que pertenece a la i-ésima fila y j-ésima columna en la imagen de visualización de fugas. valor. Una cámara CCD (Charge Coupled Device Camera) es un dispositivo de digitalización de imágenes. Las características microscópicas de la muestra metalográfica se reproducen en el CCD a través del sistema óptico, y el CCD completa la conversión fotoeléctrica y el escaneo. Luego se saca como una bandera de imagen, se expande mediante un expansor y se cuantifica en escala de grises para su posterior almacenamiento. y luego obtener la imagen digital. La computadora establece el umbral del valor de gris T de acuerdo con el rango de valor de gris de la característica que se va a medir en la imagen digital. Respecto a cualquier píxel de la imagen digital, si su escala de grises es mayor o igual a T, su escala de grises original será reemplazada por blanco (valor de escala de grises 255); si es menor que T, su escala de grises original será reemplazada por negro (valor de escala de grises 0). La escala de grises puede convertir la imagen en escala de grises en una imagen binaria con solo dos escalas de grises: blanco y negro, y luego realizar el procesamiento requerido en la imagen, de modo que la función informática pueda realizar fácilmente el recuento de partículas, el área y el perímetro en la imagen binaria. Obligaciones de medición y otras de análisis de imágenes. Si se utiliza el procesamiento de pseudocolor, se pueden convertir 256 niveles de gris en los colores correspondientes, de modo que los detalles con niveles de gris muy cercanos y sus condiciones circundantes u otros detalles puedan identificarse fácilmente, mejorando así la imagen y facilitando el procesamiento por parte de las computadoras. imágenes de múltiples funciones. .
